In US or China, firms need AI they can independently verify and trust | 无论在美国还是中国，企业都需要可独立验证、值得信赖的AI
银行、医院和工厂等传统行业拒绝采用无法核查、无法信任的人工智能，导致AI商业化落地受阻——这已成为比“AI泡沫”争论更严峻的行业难题。尽管美国科技巨头股价剧烈波动引发市场对AI泡沫的担忧，但真正阻碍行业发展的是信任危机。市场数据显示，AI的商业成功目前主要集中在编程领域，因为代码可以当场验证；而传统行业则截然不同。一项针对600名高管的调查显示，88%的企业正在试点AI代理，但只有7%真正做好了AI应用准备，另有研究指出超过七成的职场AI工具存在高风险。
以即将上市的Anthropic为例，其招股文件暴露了资金与信任的双重问题：季度营收近170亿美元，但环比增速从144%放缓至47%，同时背负巨额算力承诺。此外，该公司因使用盗版图书训练模型而支付了15亿美元和解金。文章指出，公众对AI的认知长期被科幻电影塑造——要么是神一般的力量，要么是文明毁灭——硅谷实验室也沿用了这种叙事，把“恐惧”当作卖点。然而当营收放缓、试点受阻时，传统行业显然不愿活在他人的剧本里。中国虽较早建立AI监管框架，但主要针对内容安全，缺乏独立技术审计和商业责任机制，当智谱AI等企业出现隐私争议时，监管的宽松反而让传统行业更加谨慎。
文章认为，要打开万亿级的传统行业市场，中美AI企业必须拥抱监管，支持建立独立的第三方审计机构。实验室应当主动邀请外部审计、公开评估结果并接受有约束力的商业责任——自我约束只是宣传口号，接受独立审计才是获得“运营许可”的开始。一个能靠可验证代码赚钱、却在需要机构信任之处处处碰壁的行业，已经向华盛顿和北京表明了它缺少什么。与AI共存需要全社会共同想象和构建未来，而不是被科幻剧本或科技实验室单方面主导。实体经济需要的，是那个“乏味但可问责”的AI版本。
via South China Morning Post
银行、医院和工厂等传统行业拒绝采用无法核查、无法信任的人工智能，导致AI商业化落地受阻——这已成为比“AI泡沫”争论更严峻的行业难题。尽管美国科技巨头股价剧烈波动引发市场对AI泡沫的担忧，但真正阻碍行业发展的是信任危机。市场数据显示，AI的商业成功目前主要集中在编程领域，因为代码可以当场验证；而传统行业则截然不同。一项针对600名高管的调查显示，88%的企业正在试点AI代理，但只有7%真正做好了AI应用准备，另有研究指出超过七成的职场AI工具存在高风险。
以即将上市的Anthropic为例，其招股文件暴露了资金与信任的双重问题：季度营收近170亿美元，但环比增速从144%放缓至47%，同时背负巨额算力承诺。此外，该公司因使用盗版图书训练模型而支付了15亿美元和解金。文章指出，公众对AI的认知长期被科幻电影塑造——要么是神一般的力量，要么是文明毁灭——硅谷实验室也沿用了这种叙事，把“恐惧”当作卖点。然而当营收放缓、试点受阻时，传统行业显然不愿活在他人的剧本里。中国虽较早建立AI监管框架，但主要针对内容安全，缺乏独立技术审计和商业责任机制，当智谱AI等企业出现隐私争议时，监管的宽松反而让传统行业更加谨慎。
文章认为，要打开万亿级的传统行业市场，中美AI企业必须拥抱监管，支持建立独立的第三方审计机构。实验室应当主动邀请外部审计、公开评估结果并接受有约束力的商业责任——自我约束只是宣传口号，接受独立审计才是获得“运营许可”的开始。一个能靠可验证代码赚钱、却在需要机构信任之处处处碰壁的行业，已经向华盛顿和北京表明了它缺少什么。与AI共存需要全社会共同想象和构建未来，而不是被科幻剧本或科技实验室单方面主导。实体经济需要的，是那个“乏味但可问责”的AI版本。
via South China Morning Post
