Former ByteDance AI scientist touts drug-discovery model that tops world leaders | 字节跳动前AI科学家力推超越全球顶尖水平的药物研发模型

前字节跳动AI科学家顾全全创立的公司Geodesic Intelligence发布生命科学AI模型NovaAtom-Lite,宣称在多项药物研发基准测试中超越谷歌DeepMind旗下Isomorphic Labs的IsoDDE以及DeepMind的AlphaFold 3。顾全全周三在社交媒体上表示,该模型在第三方基准测试FoldBench中,对抗体-抗原界面(即免疫系统蛋白与特定靶点结合的机制)的预测准确率达到79.1%,高于IsoDDE的75.6%,远超AlphaFold 3的47.9%。顾全全此前曾领导字节跳动的AI药物设计团队,并于今年6月宣布离职,9月宣布在加州门洛帕克创立Geodesic,目标是“构建用于药物研发的通用人工智能”。

NovaAtom-Lite的发布正值前沿AI开发商和全球制药公司加大押注大语言模型能够变革新药发现与设计之际。Anthropic在10月底的招股书中表示,强大的AI可以加速药物发现和疾病检测,可能“将数十年的科学进步压缩为几年”。礼来、罗氏和诺和等大型药企也都在积极将AI整合到业务中。在中国,据投资数据平台CVSource 9月的数据,今年前九个月共有44家AI药物研发初创企业通过57笔交易融资158亿元人民币(约24亿美元)。百度投资的百图生科上周也表示,正与香港浸会大学合作建立实验室,利用AI研究传统中医药的作用机制。

不过,业界对AI药物研发的巨额投入能否尽快产生实际成果仍持怀疑态度。东北证券分析师本周发布研报指出,AI模型在基准测试中的准确率并不保证能在真实药物研发中带来实际效率提升。美国风投公司Atlas Venture合伙人Bruce Booth上月也撰文称,目前的AI主要是在已知靶点、已知药物骨架和已知生物学基础上“民主化”设计,这在短期内可能加剧生物医药行业“仿制药”扎堆的问题。

via South China Morning Post
 
 
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