Why Hong Kong is losing ground in AI data centre race as Malaysia, Singapore advance | 马来西亚、新加坡竞逐AI数据中心之际，香港为何节节失守
随着算力需求超过本地供应，香港数据中心发展陷入停滞，已跌出全球十大数据中心市场之列。2023年，房地产咨询机构戴德梁行曾将香港评为全球第四大数据中心市场，但在最新报告中，香港甚至未能跻身亚太区前十，落后于马来西亚柔佛州、悉尼和上海等地区竞争对手。学者和业界人士指出，美国对先进芯片的出口管制、土地稀缺以及高昂的电费，是制约香港数字基础设施发展的主要因素。
据经合组织（OECD）数据，香港目前拥有9个可用商业云区域，其中仅44%配备先进AI芯片；而同样受地理条件限制的新加坡拥有19个云区域，74%具备高AI能力。芬兰阿尔托大学教授Lehdonvirta指出，由于美国出口限制，香港难以进口最新的英伟达芯片，实际算力水平可能比数据更差。他建议香港加强与内地在科技领域的联系以获取先进芯片，否则将“两头落空”。数据显示，香港目前数据中心容量约为750兆瓦，仅为新加坡（1.4吉瓦）的一半左右。不过，内地企业正推动大型新项目，包括预计2032年建成的沙岭数据中心群，届时将提供180 EFLOPS算力，是全港现有水平的36倍。
尽管面临挑战，部分企业仍看好本地AI需求增长带来的商机。本土AI公司商汤科技正与香港科技园公司合作，计划建设一个主要由国产GPU驱动、2030年全面投入运营的数据中心，目标提供40 EFLOPS算力。商汤港澳业务总经理冯惠表示，香港教育、金融、物流等行业对AI算力的需求旺盛，现有供应远远不足。立法会议员邱达根则建议，香港电费高昂，不宜盲目从零训练基础大模型，而应定位为AI应用场景开发枢纽，并提醒数据中心扩张速度应与市场需求保持一致，避免设备快速贬值造成浪费。特区政府回应称，香港在光纤连接、电力稳定、低自然灾害风险等方面具有独特优势，并正筹备就算力供应效率、电力稳定性及低碳转型开展新的顾问研究。
via South China Morning Post
随着算力需求超过本地供应，香港数据中心发展陷入停滞，已跌出全球十大数据中心市场之列。2023年，房地产咨询机构戴德梁行曾将香港评为全球第四大数据中心市场，但在最新报告中，香港甚至未能跻身亚太区前十，落后于马来西亚柔佛州、悉尼和上海等地区竞争对手。学者和业界人士指出，美国对先进芯片的出口管制、土地稀缺以及高昂的电费，是制约香港数字基础设施发展的主要因素。
据经合组织（OECD）数据，香港目前拥有9个可用商业云区域，其中仅44%配备先进AI芯片；而同样受地理条件限制的新加坡拥有19个云区域，74%具备高AI能力。芬兰阿尔托大学教授Lehdonvirta指出，由于美国出口限制，香港难以进口最新的英伟达芯片，实际算力水平可能比数据更差。他建议香港加强与内地在科技领域的联系以获取先进芯片，否则将“两头落空”。数据显示，香港目前数据中心容量约为750兆瓦，仅为新加坡（1.4吉瓦）的一半左右。不过，内地企业正推动大型新项目，包括预计2032年建成的沙岭数据中心群，届时将提供180 EFLOPS算力，是全港现有水平的36倍。
尽管面临挑战，部分企业仍看好本地AI需求增长带来的商机。本土AI公司商汤科技正与香港科技园公司合作，计划建设一个主要由国产GPU驱动、2030年全面投入运营的数据中心，目标提供40 EFLOPS算力。商汤港澳业务总经理冯惠表示，香港教育、金融、物流等行业对AI算力的需求旺盛，现有供应远远不足。立法会议员邱达根则建议，香港电费高昂，不宜盲目从零训练基础大模型，而应定位为AI应用场景开发枢纽，并提醒数据中心扩张速度应与市场需求保持一致，避免设备快速贬值造成浪费。特区政府回应称，香港在光纤连接、电力稳定、低自然灾害风险等方面具有独特优势，并正筹备就算力供应效率、电力稳定性及低碳转型开展新的顾问研究。
via South China Morning Post
