DeepSeek speculation swirls online over Chinese AI start-up’s much-anticipated R2 model | 中国AI初创公司DeepSeek备受期待的R2模型引发网络热议
中国初创公司DeepSeek的新一代开源人工智能模型DeepSeek-R2引发了社交媒体上的广泛猜测。市场对其即将发布的这款推理模型充满期待，尤其是在中美科技竞争日益激烈的背景下，该公司在技术进展方面一直保持神秘。最新的猜测包括R2即将发布，以及其在成本效益和性能方面所设定的新基准。
此前，DeepSeek在2024年12月底至2025年1月期间连续发布了V3和R1两款先进的开源AI模型，以远低于大型科技公司通常所需成本和算力的代价构建，引起全球关注，也因此提高了人们对DeepSeek的关注度。据社交媒体平台上的帖子称，R2采用了混合专家模型（MoE）架构，总计拥有1.2万亿个参数，据称其构建成本比OpenAI的GPT-4o便宜97.3%。MoE是一种机器学习方法，将AI模型划分为独立的子网络或专家，每个专家专注于输入数据的子集，共同执行任务，从而大大降低了预训练期间的计算成本，并在推理期间实现更快的性能。
via SCMP Full Text Feed
中国初创公司DeepSeek的新一代开源人工智能模型DeepSeek-R2引发了社交媒体上的广泛猜测。市场对其即将发布的这款推理模型充满期待，尤其是在中美科技竞争日益激烈的背景下，该公司在技术进展方面一直保持神秘。最新的猜测包括R2即将发布，以及其在成本效益和性能方面所设定的新基准。
此前，DeepSeek在2024年12月底至2025年1月期间连续发布了V3和R1两款先进的开源AI模型，以远低于大型科技公司通常所需成本和算力的代价构建，引起全球关注，也因此提高了人们对DeepSeek的关注度。据社交媒体平台上的帖子称，R2采用了混合专家模型（MoE）架构，总计拥有1.2万亿个参数，据称其构建成本比OpenAI的GPT-4o便宜97.3%。MoE是一种机器学习方法，将AI模型划分为独立的子网络或专家，每个专家专注于输入数据的子集，共同执行任务，从而大大降低了预训练期间的计算成本，并在推理期间实现更快的性能。
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