New Alibaba method slashes costs of training AI for search by 88% | 阿里巴巴新方法将搜索AI训练成本削减88%
阿里巴巴集团宣布在降低用于搜索的人工智能（AI）模型训练成本方面取得重大突破，成本降低近90%。这项名为ZeroSearch的新技术通过模拟来提升AI模型的搜索能力，无需与实际搜索引擎交互，从而大幅降低了传统上与商业搜索引擎相关的成本。该研究成果旨在帮助企业在提升AI能力的同时，有效控制开发费用。
ZeroSearch方法的核心在于将一个参考模型转化为搜索引擎，用于训练其他AI系统回答查询。通过这种方式，AI模型能够利用已有的广泛知识库生成高质量的内容，从而减少对昂贵外部搜索基础设施的依赖。这使得AI搜索训练更加普及，尤其对于资源有限的小型团队而言，具有重要意义。例如，通过应用程序接口向谷歌发送64,000次查询的成本约为586.70美元，而使用一个140亿参数的AI模型生成响应进行训练的成本仅为70.80美元，成本降低了88%。
via SCMP Full Text Feed
阿里巴巴集团宣布在降低用于搜索的人工智能（AI）模型训练成本方面取得重大突破，成本降低近90%。这项名为ZeroSearch的新技术通过模拟来提升AI模型的搜索能力，无需与实际搜索引擎交互，从而大幅降低了传统上与商业搜索引擎相关的成本。该研究成果旨在帮助企业在提升AI能力的同时，有效控制开发费用。
ZeroSearch方法的核心在于将一个参考模型转化为搜索引擎，用于训练其他AI系统回答查询。通过这种方式，AI模型能够利用已有的广泛知识库生成高质量的内容，从而减少对昂贵外部搜索基础设施的依赖。这使得AI搜索训练更加普及，尤其对于资源有限的小型团队而言，具有重要意义。例如，通过应用程序接口向谷歌发送64,000次查询的成本约为586.70美元，而使用一个140亿参数的AI模型生成响应进行训练的成本仅为70.80美元，成本降低了88%。
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