Another DeepSeek? Chinese quant fund publishes paper on AI training breakthrough | 又一个“深寻”？中国量化基金发布人工智能训练突破论文

中国量化交易基金上海悟空科技有限公司向世界顶级人工智能会议提交了一篇研究论文，详细介绍了一种新的训练技术，声称该技术可以超越主流人工智能研究实验室采用的方法。此举与独角兽企业DeepSeek的发展路径相似，引发业界关注。悟空科技的论文已被提交至神经信息处理系统大会（NeurIPS），该会议是机器学习和人工智能领域顶尖科学家的年度盛会，常被称为“AI奥运会”。

悟空科技在论文中阐述了监督微调（SFT）和强化学习（RL）等主流AI训练方法的局限性，并提出了一种名为SASR的阶梯式自适应混合训练框架，该框架的灵感来源于人类发展推理能力的方式。实验结果表明，SASR优于SFT、RL和静态混合训练方法。该论文由上海交通大学的研究人员和悟空科技新成立的人工智能子公司上海全思人工智能科技有限公司共同撰写。

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