China’s drug innovators bank on AI to hasten discovery to commercial success | 中国药物创新者依靠人工智能加速从研发到商业成功
中国新兴药物创新企业正加快采用人工智能（AI）技术，以降低药物研发成本，缩短进入临床试验和商业化的时间。南京的金斯瑞生物科技正利用自主开发的AI工具，通过酶预测数据库和基因序列算法，筛选和优化潜在药物候选分子。深圳的AI药物研发公司XTalPi则宣布与美国DoveTree达成合作，获得其多种肿瘤、自身免疫和神经系统疾病药物候选的全球商业化权利。
此外，总部位于波士顿的Insilico Medicine发布了其AI驱动药物rentosertib的二期临床试验结果，首次在《自然医学》杂志上验证了AI辅助药物发现的临床概念。该药物主要用于治疗特发性肺纤维化，这是一种慢性进行性肺组织瘢痕疾病。市场研究机构Coherent Solutions预计，未来十年AI辅助药物发现市场规模将从2023年的15亿美元增长至2032年的130亿美元，AI临床研究工具的投入也将超过70亿美元。
AI技术的广泛应用使得对生物样本的基因和蛋白质数据以及临床试验数据的处理更加精准和高效。荷兰AI基础设施供应商Nebius指出，AI正成为推动药物研发革新的关键力量，帮助企业快速筛选药物靶点并加速研发进程，推动整个医药行业进入智能化新时代。
via SCMP Full Text Feed
中国新兴药物创新企业正加快采用人工智能（AI）技术，以降低药物研发成本，缩短进入临床试验和商业化的时间。南京的金斯瑞生物科技正利用自主开发的AI工具，通过酶预测数据库和基因序列算法，筛选和优化潜在药物候选分子。深圳的AI药物研发公司XTalPi则宣布与美国DoveTree达成合作，获得其多种肿瘤、自身免疫和神经系统疾病药物候选的全球商业化权利。
此外，总部位于波士顿的Insilico Medicine发布了其AI驱动药物rentosertib的二期临床试验结果，首次在《自然医学》杂志上验证了AI辅助药物发现的临床概念。该药物主要用于治疗特发性肺纤维化，这是一种慢性进行性肺组织瘢痕疾病。市场研究机构Coherent Solutions预计，未来十年AI辅助药物发现市场规模将从2023年的15亿美元增长至2032年的130亿美元，AI临床研究工具的投入也将超过70亿美元。
AI技术的广泛应用使得对生物样本的基因和蛋白质数据以及临床试验数据的处理更加精准和高效。荷兰AI基础设施供应商Nebius指出，AI正成为推动药物研发革新的关键力量，帮助企业快速筛选药物靶点并加速研发进程，推动整个医药行业进入智能化新时代。
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