‘Brain-like’ AI uses Chinese chips to run 100 times faster on ultra-long tasks | 类脑AI借助中国芯片,超长任务速度提升百倍
中国科学院自动化研究所的研究团队开发了一款被称为“世界首个‘类脑’大型语言模型”的人工智能系统——SpikingBrain 1.0。该模型模仿人脑神经元的 firing 机制,只有在需要时才激活相关神经元,从而节省能源、提升性能,并且无需使用英伟达芯片。
SpikingBrain 1.0 能够利用不到传统系统1/50的训练数据进行学习,同时在处理长文本时保持快速高效。有报道称,该模型在某些任务中的运行速度比传统模型快达100倍。该系统完全依靠中国自主研发的MetaX芯片平台运行,避免了对美国出口限制的依赖,具有重要的战略意义。
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中国科学院自动化研究所的研究团队开发了一款被称为“世界首个‘类脑’大型语言模型”的人工智能系统——SpikingBrain 1.0。该模型模仿人脑神经元的 firing 机制,只有在需要时才激活相关神经元,从而节省能源、提升性能,并且无需使用英伟达芯片。
SpikingBrain 1.0 能够利用不到传统系统1/50的训练数据进行学习,同时在处理长文本时保持快速高效。有报道称,该模型在某些任务中的运行速度比传统模型快达100倍。该系统完全依靠中国自主研发的MetaX芯片平台运行,避免了对美国出口限制的依赖,具有重要的战略意义。
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