China’s analogue AI chip could work 1,000 times faster than Nvidia GPU: study | 中国模拟AI芯片或比英伟达GPU快1000倍:研究
中国科学家开发出一种超高速模拟芯片,能够解决复杂的数学问题,支持先进的科学研究和人工智能应用,并且比传统计算方式消耗更少的能源。由北京大学研究人员设计的模拟设备采用电阻材料制成的存储芯片,未来有望实现比最先进的数字处理器(如Nvidia H100 GPU)快1000倍的计算速度。
研究团队表示,“精度一直是模拟计算的主要瓶颈”,“如何在保持高精度的同时实现可扩展性,充分发挥模拟计算的优势,是全球科学界百年来的难题。”根据论文介绍,这种模拟计算方式的吞吐量比最先进的数字处理器高1000倍,能效也提升了100倍,展示了其在现代计算任务中的潜力。
与依赖零和一的数字计算不同,模拟计算通过连续变化的数值处理信息,具有更高的效率和潜力。这项研究发表在《Nature Electronics》期刊上,代表了模拟计算技术的重要突破。
via SCMP Full Text Feed
中国科学家开发出一种超高速模拟芯片,能够解决复杂的数学问题,支持先进的科学研究和人工智能应用,并且比传统计算方式消耗更少的能源。由北京大学研究人员设计的模拟设备采用电阻材料制成的存储芯片,未来有望实现比最先进的数字处理器(如Nvidia H100 GPU)快1000倍的计算速度。
研究团队表示,“精度一直是模拟计算的主要瓶颈”,“如何在保持高精度的同时实现可扩展性,充分发挥模拟计算的优势,是全球科学界百年来的难题。”根据论文介绍,这种模拟计算方式的吞吐量比最先进的数字处理器高1000倍,能效也提升了100倍,展示了其在现代计算任务中的潜力。
与依赖零和一的数字计算不同,模拟计算通过连续变化的数值处理信息,具有更高的效率和潜力。这项研究发表在《Nature Electronics》期刊上,代表了模拟计算技术的重要突破。
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