Hong Kong researchers create AI tool for detecting cardiovascular recurrence risk | 香港研究人员开发人工智能工具用于检测心血管复发风险
香港大学的一项研究利用人工智能风险预测模型发现，患有“三级高危因素”的香港患者在未来十年内再次发生心血管疾病的概率高达70%。这项研究强调了患者监测心血管健康的重要性，同时展示了AI工具在个性化治疗和提升医疗资源利用效率方面的潜力。研究指出，香港18至84岁的居民中，30%的高血压、10%的高血糖和50%的高血脂患者容易受到这些代谢性疾病的影响，增加了中风和冠心病等心血管疾病的风险，2023年因此导致超过7000人死亡。
香港大学护理学院助理教授蔡思玲表示，学校自2019年开始开发名为P-CARDIAC的AI风险评估模型，这是基于中国人群的首个此类工具。她指出，现有的风险评估工具多为几十年前开发，主要基于西方人群，涵盖的风险变量有限，仅有20个变量，难以满足本地患者的实际需求。
via SCMP Full Text Feed
香港大学的一项研究利用人工智能风险预测模型发现，患有“三级高危因素”的香港患者在未来十年内再次发生心血管疾病的概率高达70%。这项研究强调了患者监测心血管健康的重要性，同时展示了AI工具在个性化治疗和提升医疗资源利用效率方面的潜力。研究指出，香港18至84岁的居民中，30%的高血压、10%的高血糖和50%的高血脂患者容易受到这些代谢性疾病的影响，增加了中风和冠心病等心血管疾病的风险，2023年因此导致超过7000人死亡。
香港大学护理学院助理教授蔡思玲表示，学校自2019年开始开发名为P-CARDIAC的AI风险评估模型，这是基于中国人群的首个此类工具。她指出，现有的风险评估工具多为几十年前开发，主要基于西方人群，涵盖的风险变量有限，仅有20个变量，难以满足本地患者的实际需求。
via SCMP Full Text Feed
