Xiaomi launches open-source model to compete against DeepSeek, Moonshot, OpenAI systems | 小米推出开源模型，与DeepSeek、Moonshot、OpenAI系统竞争
中国智能手机和电动车巨头小米公司宣布推出并开源了一款名为MiMo-V2-Flash的人工智能模型。该模型在推理、编码和代理任务方面表现出色，同时也能作为日常生活的多功能助手。MiMo-V2-Flash已在全球范围内通过小米开发者网站、Hugging Face和API平台提供使用，预计能与DeepSeek、Moonshot AI、Anthropic和OpenAI的最新系统竞争。
据小米介绍，MiMo-V2-Flash在性能和成本方面都非常优秀，能够实现每秒150个tokens的推理速度，输入成本低至每百万tokens 0.1美元，输出成本为每百万tokens 0.3美元，是市场上性价比最高的高性能模型之一。该模型在大多数推理基准测试中表现接近Moonshot AI的Kimi K2 Thinking和DeepSeek V3.2 Thinking，且在长文本推理方面优于Kimi K2 Thinking。在代理任务中，MiMo-V2-Flash在SWE-Bench验证中得分73.4%，超过所有开源竞争对手，并接近OpenAI的GPT-5-High的性能水平，同时在编码方面也与行业领先的Claude 4.5 Sonnet相当。
via SCMP Full Text Feed
中国智能手机和电动车巨头小米公司宣布推出并开源了一款名为MiMo-V2-Flash的人工智能模型。该模型在推理、编码和代理任务方面表现出色，同时也能作为日常生活的多功能助手。MiMo-V2-Flash已在全球范围内通过小米开发者网站、Hugging Face和API平台提供使用，预计能与DeepSeek、Moonshot AI、Anthropic和OpenAI的最新系统竞争。
据小米介绍，MiMo-V2-Flash在性能和成本方面都非常优秀，能够实现每秒150个tokens的推理速度，输入成本低至每百万tokens 0.1美元，输出成本为每百万tokens 0.3美元，是市场上性价比最高的高性能模型之一。该模型在大多数推理基准测试中表现接近Moonshot AI的Kimi K2 Thinking和DeepSeek V3.2 Thinking，且在长文本推理方面优于Kimi K2 Thinking。在代理任务中，MiMo-V2-Flash在SWE-Bench验证中得分73.4%，超过所有开源竞争对手，并接近OpenAI的GPT-5-High的性能水平，同时在编码方面也与行业领先的Claude 4.5 Sonnet相当。
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