Jeffrey Ding on why diffusion, not innovation, is the secret to victory in the AI race | 杰弗里·丁：扩散而非创新才是AI竞赛取胜的关键
Jeffrey Ding，乔治华盛顿大学政治学助理教授，曾出版获奖著作《科技与大国崛起》，探讨科技对地缘政治的影响。他也是中国人工智能行业动态的关注平台ChinAI通讯的创始人。在此次采访中，Ding强调，“扩散”而非“创新”将决定中美在人工智能竞赛中的胜负，他指出美国政府在技术政策上的“适得其反”，以及人力资本是取得胜利的关键因素。
Ding在为兰德公司撰写的文章中指出，美国在人工智能领域“训练的方向错误”。他强调，中美之间的竞争应聚焦于“扩散马拉松”——即两国在将人工智能技术广泛应用于各自经济中的进展，而非追求“创新冲刺”，即以开发具有“上帝般能力”的通用人工智能（AGI）为目标的速度竞赛。这一观点旨在澄清目前关于中美AI竞争的误解，强调持续推广和应用的重要性，而非单纯追求技术突破。
via SCMP Full Text Feed
Jeffrey Ding，乔治华盛顿大学政治学助理教授，曾出版获奖著作《科技与大国崛起》，探讨科技对地缘政治的影响。他也是中国人工智能行业动态的关注平台ChinAI通讯的创始人。在此次采访中，Ding强调，“扩散”而非“创新”将决定中美在人工智能竞赛中的胜负，他指出美国政府在技术政策上的“适得其反”，以及人力资本是取得胜利的关键因素。
Ding在为兰德公司撰写的文章中指出，美国在人工智能领域“训练的方向错误”。他强调，中美之间的竞争应聚焦于“扩散马拉松”——即两国在将人工智能技术广泛应用于各自经济中的进展，而非追求“创新冲刺”，即以开发具有“上帝般能力”的通用人工智能（AGI）为目标的速度竞赛。这一观点旨在澄清目前关于中美AI竞争的误解，强调持续推广和应用的重要性，而非单纯追求技术突破。
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