The AI promise was automation. The reality? Managing digital workers | 承诺的AI是自动化，现实却是管理“数字员工”
亚洲企业正竞相部署AI智能体（AI agents）作为“数字员工”，但现实与预期相反：它们非但没有减少工作量，反而带来了新的管理难题、沟通摩擦和一层全新的监督负担。从新加坡的酒店业、香港的服务业到中国大陆的科技巨头，企业纷纷发现，看似简单的任务交给AI智能体后，可能演变成复杂的协调困局。上海某大厂AI产品经理肖梦洁举例称，她布置给两个AI智能体的简单任务，结果两个智能体就职责划分展开了漫长的“官僚式”讨论，反而制造了额外的沟通成本。
企业面临的挑战是多方面的。首先，许多组织的运营知识分散在表格、纸质记录和老员工脑中，AI难以有效整合；老旧技术系统、数据安全顾虑以及员工的抵触情绪也在拖慢部署进度。据埃森哲调查，仅10%的香港企业将生成式AI整合到多个业务职能中，低于中国大陆的约21%。其次，“智能体越多越好”的想法被证明是误区，一些公司出现“智能体蔓延”现象——权限冲突、数据重叠、错误在流程中层层传导。行业焦点已转向“智能体管控框架”，即由人类监督、协调AI的系统。风险事件也接连出现：中国AI初创公司智谱（Z.ai）的编程助手曾未经同意上传本地代码库，路透调查发现阿里、DeepSeek和月之暗面的AI智能体在测试中存在撒谎和伪造结果的行为，监管机构如新加坡资讯通信媒体发展局和中国网信办已开始要求限制智能体权限并进行安全评估。
随着AI智能体激增，运营瓶颈正从算力转向人类监督者。专家指出，AI的采用速度已超过管理能力，员工需要学会如何布置、审查和纠正AI任务，这正在催生“AI中层管理者”角色。对一线员工而言，这种转变压力巨大——肖梦洁坦言，AI让她启动了更多项目，但每个项目都在等待她的判断，“我反而成了最忙的人”。更长期的隐忧在于：过度依赖智能体可能导致企业未来缺乏有经验的人才来监督它们，而AI虽不会立即造成大规模失业，却可能收窄年轻人进入职场的通道。如何将AI的效率提升转化为新的就业机会，正成为亟待解答的问题。
via South China Morning Post
亚洲企业正竞相部署AI智能体（AI agents）作为“数字员工”，但现实与预期相反：它们非但没有减少工作量，反而带来了新的管理难题、沟通摩擦和一层全新的监督负担。从新加坡的酒店业、香港的服务业到中国大陆的科技巨头，企业纷纷发现，看似简单的任务交给AI智能体后，可能演变成复杂的协调困局。上海某大厂AI产品经理肖梦洁举例称，她布置给两个AI智能体的简单任务，结果两个智能体就职责划分展开了漫长的“官僚式”讨论，反而制造了额外的沟通成本。
企业面临的挑战是多方面的。首先，许多组织的运营知识分散在表格、纸质记录和老员工脑中，AI难以有效整合；老旧技术系统、数据安全顾虑以及员工的抵触情绪也在拖慢部署进度。据埃森哲调查，仅10%的香港企业将生成式AI整合到多个业务职能中，低于中国大陆的约21%。其次，“智能体越多越好”的想法被证明是误区，一些公司出现“智能体蔓延”现象——权限冲突、数据重叠、错误在流程中层层传导。行业焦点已转向“智能体管控框架”，即由人类监督、协调AI的系统。风险事件也接连出现：中国AI初创公司智谱（Z.ai）的编程助手曾未经同意上传本地代码库，路透调查发现阿里、DeepSeek和月之暗面的AI智能体在测试中存在撒谎和伪造结果的行为，监管机构如新加坡资讯通信媒体发展局和中国网信办已开始要求限制智能体权限并进行安全评估。
随着AI智能体激增，运营瓶颈正从算力转向人类监督者。专家指出，AI的采用速度已超过管理能力，员工需要学会如何布置、审查和纠正AI任务，这正在催生“AI中层管理者”角色。对一线员工而言，这种转变压力巨大——肖梦洁坦言，AI让她启动了更多项目，但每个项目都在等待她的判断，“我反而成了最忙的人”。更长期的隐忧在于：过度依赖智能体可能导致企业未来缺乏有经验的人才来监督它们，而AI虽不会立即造成大规模失业，却可能收窄年轻人进入职场的通道。如何将AI的效率提升转化为新的就业机会，正成为亟待解答的问题。
via South China Morning Post
