Commercial lenders shouldering heavier AI burden than central banks: ICBC president | 工行行长：商业银行承担的人工智能负担比央行更重
中国工商银行行长刘珺表示，在人工智能重塑金融业之际，商业银行在AI转型中面临的挑战比央行“更为艰难”，因为一旦出现问题，商业银行需承担直接的财务和法律责任。他在上海外滩大会的小组讨论中指出，央行主要负责监管和政策，而商业银行在规模化部署AI时，若发生问题，必须向受害者赔偿并向市场作出最终交代。他坦言，商业银行刚刚进入数字化转型阶段，前路充满未知。
刘珺提出AI与传统银行之间存在四方面的错配：信息披露、数据存储、主权和可信度。他认为一大难点在于，当开发者、部署者和使用者各自负责不透明系统的不同环节时，责任难以界定。工商银行已部署数百个AI模型，并在数据密集型工作中赋予其更多自主权，同时保留人工团队负责面向客户的服务。为降低运营风险，工行推出了“受益证明”框架，将问责直接与获得经济回报并在系统内独立决策的主体挂钩。
香港金融管理局副总裁阮国恒在同一论坛上表达了类似担忧。他指出，银行采用能够规划和执行多步骤任务的智能体AI时，通常会将一个应用拆分为六至八个智能体，但如果每个智能体和人类监督者只负责部分任务，就会出现“没有人对整体负责”的局面。为此，金管局上周发布了聚焦问责、韧性和信任的更新版AI治理框架，并将发布监管讨论文件，探讨与意图挂钩的问责机制、重要AI智能体登记册及干预方式。阮国恒表示，香港政府希望营造让金融机构可以安全地“快速试错”的环境，监管者将更多扮演促进者而非管制者的角色。
via South China Morning Post
中国工商银行行长刘珺表示，在人工智能重塑金融业之际，商业银行在AI转型中面临的挑战比央行“更为艰难”，因为一旦出现问题，商业银行需承担直接的财务和法律责任。他在上海外滩大会的小组讨论中指出，央行主要负责监管和政策，而商业银行在规模化部署AI时，若发生问题，必须向受害者赔偿并向市场作出最终交代。他坦言，商业银行刚刚进入数字化转型阶段，前路充满未知。
刘珺提出AI与传统银行之间存在四方面的错配：信息披露、数据存储、主权和可信度。他认为一大难点在于，当开发者、部署者和使用者各自负责不透明系统的不同环节时，责任难以界定。工商银行已部署数百个AI模型，并在数据密集型工作中赋予其更多自主权，同时保留人工团队负责面向客户的服务。为降低运营风险，工行推出了“受益证明”框架，将问责直接与获得经济回报并在系统内独立决策的主体挂钩。
香港金融管理局副总裁阮国恒在同一论坛上表达了类似担忧。他指出，银行采用能够规划和执行多步骤任务的智能体AI时，通常会将一个应用拆分为六至八个智能体，但如果每个智能体和人类监督者只负责部分任务，就会出现“没有人对整体负责”的局面。为此，金管局上周发布了聚焦问责、韧性和信任的更新版AI治理框架，并将发布监管讨论文件，探讨与意图挂钩的问责机制、重要AI智能体登记册及干预方式。阮国恒表示，香港政府希望营造让金融机构可以安全地“快速试错”的环境，监管者将更多扮演促进者而非管制者的角色。
via South China Morning Post
