Why cloud computing pioneer Wang Jian thinks space is the next AI frontier | 云计算先驱王坚为何认为太空是AI的下一个前沿阵地
阿里巴巴云创始人王坚表示，开源与闭源AI并非对立关系，两者可以共同发展，同时他呼吁中国云计算行业加强竞争以壮大整个产业。王坚于2008年加入阿里巴巴担任首席架构师，2009年创立阿里云，说服公司高层从零开始投入建设云计算基础设施。如今作为中国工程院院士和之江实验室主任，他的关注点已转向新的前沿领域——空间计算。
王坚认为，这一轮AI发展浪潮与以往不同，其进展已超出预期，影响远超AI行业本身，AI将成为影响一切的变量。他回顾了AI发展近40年的历程，指出数据、模型和算力在不同阶段的重要性各不相同：2012年的AlexNet证明了数据的重要性，2017年的Transformer架构凸显了模型设计的价值，而英伟达的崛起则反映了算力近年的关键作用。他预测未来三到五年数据将再次变得更加重要，因为互联网文本正快速耗尽，而大量科学数据仍有待开发。他还提出，应该把AI理解为“机器智能”而非“人造人类智能”，机器智能与人类智能能力有重叠，但不必沿着相同的路径发展。
关于AI应用，王坚坚持其“未来十年90%的AI应用和技术将消失”的预测，认为仅围绕聊天平台构建的应用只能捕获AI价值的很小一部分。他特别看好两个领域：一是编程，AI工具让有想法的人都能将创意变为现实，其价值将远超传统软件业；二是科学研究，AI可以降低科研门槛，让没有传统科研训练的人也能为科学发现做出贡献。在中美AI竞争方面，王坚认为AI“脱钩”为时已晚，中国的开源模型在某些领域已接近美国领先的闭源模型，而美国的芯片限制反而加速了中国自研芯片的发展。他主张用“开放资源”而非传统“开源”来描述模型开放，认为训练模型需要大量算力和电力资源，开放模型能让无力承担同样投入的人分享这些资源的成果。在token价格问题上，他认为token会越来越便宜，但其成本构成中数据价值所占的比重应逐渐超过电力和算力成本。
via South China Morning Post
阿里巴巴云创始人王坚表示，开源与闭源AI并非对立关系，两者可以共同发展，同时他呼吁中国云计算行业加强竞争以壮大整个产业。王坚于2008年加入阿里巴巴担任首席架构师，2009年创立阿里云，说服公司高层从零开始投入建设云计算基础设施。如今作为中国工程院院士和之江实验室主任，他的关注点已转向新的前沿领域——空间计算。
王坚认为，这一轮AI发展浪潮与以往不同，其进展已超出预期，影响远超AI行业本身，AI将成为影响一切的变量。他回顾了AI发展近40年的历程，指出数据、模型和算力在不同阶段的重要性各不相同：2012年的AlexNet证明了数据的重要性，2017年的Transformer架构凸显了模型设计的价值，而英伟达的崛起则反映了算力近年的关键作用。他预测未来三到五年数据将再次变得更加重要，因为互联网文本正快速耗尽，而大量科学数据仍有待开发。他还提出，应该把AI理解为“机器智能”而非“人造人类智能”，机器智能与人类智能能力有重叠，但不必沿着相同的路径发展。
关于AI应用，王坚坚持其“未来十年90%的AI应用和技术将消失”的预测，认为仅围绕聊天平台构建的应用只能捕获AI价值的很小一部分。他特别看好两个领域：一是编程，AI工具让有想法的人都能将创意变为现实，其价值将远超传统软件业；二是科学研究，AI可以降低科研门槛，让没有传统科研训练的人也能为科学发现做出贡献。在中美AI竞争方面，王坚认为AI“脱钩”为时已晚，中国的开源模型在某些领域已接近美国领先的闭源模型，而美国的芯片限制反而加速了中国自研芯片的发展。他主张用“开放资源”而非传统“开源”来描述模型开放，认为训练模型需要大量算力和电力资源，开放模型能让无力承担同样投入的人分享这些资源的成果。在token价格问题上，他认为token会越来越便宜，但其成本构成中数据价值所占的比重应逐渐超过电力和算力成本。
via South China Morning Post
