Alibaba Cloud founder on how AI can unlock human potential | 阿里云创始人谈AI如何释放人类潜能
中国工程院院士、之江实验室主任王坚表示，人工智能的发展速度已超出他的预期，AI不再只是一个行业，而是将影响几乎所有事物的变量。他预测未来十年内90%的AI应用和技术将会消失，认为仅围绕聊天机器人构建的应用只能发挥AI很小一部分潜力，真正值得关注的是AI编程和科学研究两大领域——不会写代码的人可能借助AI构建软件，没有受过传统科研训练的人也可能为科学发现做出贡献。
王坚早在2008年加入阿里巴巴担任首席架构师，并于2009年创办阿里云，是中国云计算基础设施的早期开拓者。他认为，在AI发展中，数据、模型和算力的重要性随阶段而变化：2012年AlexNet证明了数据的价值，2017年Transformer架构凸显了模型设计的意义，近年来英伟达的崛起则反映了算力的作用。他判断未来三到五年数据将重新变得更重要，因为互联网文本正快速耗尽，而海量科学数据尚未被充分挖掘。他还主张应将AI理解为“机器智能”而非“人造的人类智能”，两者能力有重叠但发展路径不必相同。
谈及中美AI竞争，王坚对中国的长期发展持乐观态度。他认为AI本质上具有全球性，中美在模型和算力层面“脱钩”为时已晚；中国的开源模型在某些领域已接近美国领先的闭源模型，而美国的芯片限制反而加速了中国自研芯片的发展，目前国产算力“基本够用”。他更倾向于用“开放资源”而非“开源”来描述模型开放，认为开放与封闭并非零和博弈。在代币（token）经济方面，他指出代币价格应更便宜但还不够便宜，其成本中电力和算力占比将逐渐下降，数据价值占比将上升，而中美真正的差异将体现在数据的价值上。
via South China Morning Post
中国工程院院士、之江实验室主任王坚表示，人工智能的发展速度已超出他的预期，AI不再只是一个行业，而是将影响几乎所有事物的变量。他预测未来十年内90%的AI应用和技术将会消失，认为仅围绕聊天机器人构建的应用只能发挥AI很小一部分潜力，真正值得关注的是AI编程和科学研究两大领域——不会写代码的人可能借助AI构建软件，没有受过传统科研训练的人也可能为科学发现做出贡献。
王坚早在2008年加入阿里巴巴担任首席架构师，并于2009年创办阿里云，是中国云计算基础设施的早期开拓者。他认为，在AI发展中，数据、模型和算力的重要性随阶段而变化：2012年AlexNet证明了数据的价值，2017年Transformer架构凸显了模型设计的意义，近年来英伟达的崛起则反映了算力的作用。他判断未来三到五年数据将重新变得更重要，因为互联网文本正快速耗尽，而海量科学数据尚未被充分挖掘。他还主张应将AI理解为“机器智能”而非“人造的人类智能”，两者能力有重叠但发展路径不必相同。
谈及中美AI竞争，王坚对中国的长期发展持乐观态度。他认为AI本质上具有全球性，中美在模型和算力层面“脱钩”为时已晚；中国的开源模型在某些领域已接近美国领先的闭源模型，而美国的芯片限制反而加速了中国自研芯片的发展，目前国产算力“基本够用”。他更倾向于用“开放资源”而非“开源”来描述模型开放，认为开放与封闭并非零和博弈。在代币（token）经济方面，他指出代币价格应更便宜但还不够便宜，其成本中电力和算力占比将逐渐下降，数据价值占比将上升，而中美真正的差异将体现在数据的价值上。
via South China Morning Post
