Chinese video AI models beat US rivals in visual quality, but lag on safeguards: HKU study | 港大研究:中国视频AI模型视觉质量胜过美国对手,但安全防护落后

香港大学研究显示,中国AI视频生成模型在画质上已超越美国顶尖对手,但在内容安全防护方面明显落后。字节跳动的Seedance 2.0 Pro在12个主流AI视频生成模型中排名第一,视觉质量得分3.84(满分5分),超过谷歌DeepMind的Veo 3.1(3.47分)和OpenAI的Sora 2 Pro(3.27分)。该模型在视觉一致性、物理真实感、美学质量和指令遵循度上也均居首位,加入音频能力后仍以3.86分领先。研究负责人、港大商学院教授蒋镇辉认为,字节跳动作为短视频公司拥有海量视频训练数据,是其表现“遥遥领先”的主要原因。

其他中国模型也表现不俗:生数科技的Vidu Q3 Pro在纯视觉和音视频综合评分中均列第三;快手的Kling 3在纯视觉评分中与Sora并列第四。然而在安全测试中,部分高分模型面对极端暴力或违法行为的提示词时,生成了法律禁止的内容。在11个模型的安全评估中,Seedance仅排第六(3.12分),Vidu第七(3.08分),Kling第九(2.40分)。视觉质量排名靠后的MiniMax海螺2.3反而是最安全的模型,得分3.63,略高于Veo的3.62分。蒋镇辉指出,高性能与强安全防护并不矛盾,企业可以两者兼顾。

该研究采用71个中文提示词进行文生视频和图生视频测试,由20名人类评估员打分,评估的是4月份可用的模型版本。自评估以来,行业竞争持续升级:字节跳动7月发布Seedance 2.5,快手本月推出Kling 4.0,谷歌也先后发布Omni及其更新版本。安全日益成为关注焦点——字节跳动Seed研究团队本月宣布成立对齐与准备团队,并全球招募10名AI安全研究员,此前Seedance 2.0曾因未经授权复制版权角色和名人形象而受到审视。与此同时,OpenAI和Meta本月警告美国司法小组,AI生成的深度伪造视频越来越难以与真实画面区分。

via South China Morning Post
 
 
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