Beyond LLMs? China forges new path for AI with focus on industrial systems | 超越大语言模型？中国聚焦产业体系，开辟人工智能发展新路径
中国人工智能发展正从通用大语言模型转向专注解决实际产业问题的新一代专业化系统。清华大学副教授崔鹏在香港国际电脑会议上表示，以OpenAI、Anthropic和DeepSeek为代表的大语言模型主要基于互联网文本训练，擅长语言理解和代码编写，但在分析工厂传感器数据、财务记录等结构化数值数据时表现不佳，难以满足工业应用需求。为此，其团队与北京AI公司闻尘智能合作开发了“大数据模型”LimiX，该模型仅使用合成数据训练，能够识别因果关系模式，应用于受控核聚变等工业和科学场景，可将AI系统的部署成本和时间降低约90%，平均准确率提升超过15%。
这一转变与中国正在推进的“AI+”战略密切相关。根据国务院去年发布的规划，中国目标是到2027年实现AI智能体和智能设备的全国普及率超过70%。腾讯首席AI科学家姚顺雨表示，公司计划开发能够开展蛋白质研究等复杂实验的“自主科学实验室”。华为数字政府全球首席架构师聂俊宇指出，中国AI应用已从单点应用转向由地方政府协调的行业级系统，浙江、广东等省份正在统筹整个行业的AI应用。他强调，中国模式与美国和欧洲不同，更注重通过基础设施让AI广泛普及，而非单纯比拼模型能力，“AI已成为一种新的数字公共产品”。
香港也在积极推动AI落地应用。创新科技及工业局局长孙东在会议开幕式上表示，香港正在扩展AI算力基础设施并加强安全保障，以加快AI在各行业的应用。行政长官李家超此前曾表示，香港计划到2032年将算力提升36倍，力争成为领先的国际创新科技中心。目前香港正筹备实施首个五年规划，以对接北京的发展目标，其中科技创新和AI与经济融合被列为重点。本届香港国际电脑会议为期两天，主题为“香港未来五年：从AI+到竞争优势”，聚焦如何将AI进展转化为生产力提升。
via South China Morning Post
中国人工智能发展正从通用大语言模型转向专注解决实际产业问题的新一代专业化系统。清华大学副教授崔鹏在香港国际电脑会议上表示，以OpenAI、Anthropic和DeepSeek为代表的大语言模型主要基于互联网文本训练，擅长语言理解和代码编写，但在分析工厂传感器数据、财务记录等结构化数值数据时表现不佳，难以满足工业应用需求。为此，其团队与北京AI公司闻尘智能合作开发了“大数据模型”LimiX，该模型仅使用合成数据训练，能够识别因果关系模式，应用于受控核聚变等工业和科学场景，可将AI系统的部署成本和时间降低约90%，平均准确率提升超过15%。
这一转变与中国正在推进的“AI+”战略密切相关。根据国务院去年发布的规划，中国目标是到2027年实现AI智能体和智能设备的全国普及率超过70%。腾讯首席AI科学家姚顺雨表示，公司计划开发能够开展蛋白质研究等复杂实验的“自主科学实验室”。华为数字政府全球首席架构师聂俊宇指出，中国AI应用已从单点应用转向由地方政府协调的行业级系统，浙江、广东等省份正在统筹整个行业的AI应用。他强调，中国模式与美国和欧洲不同，更注重通过基础设施让AI广泛普及，而非单纯比拼模型能力，“AI已成为一种新的数字公共产品”。
香港也在积极推动AI落地应用。创新科技及工业局局长孙东在会议开幕式上表示，香港正在扩展AI算力基础设施并加强安全保障，以加快AI在各行业的应用。行政长官李家超此前曾表示，香港计划到2032年将算力提升36倍，力争成为领先的国际创新科技中心。目前香港正筹备实施首个五年规划，以对接北京的发展目标，其中科技创新和AI与经济融合被列为重点。本届香港国际电脑会议为期两天，主题为“香港未来五年：从AI+到竞争优势”，聚焦如何将AI进展转化为生产力提升。
via South China Morning Post
